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FOR POLICY · GOVERNMENT

법안 발의 전,
국민 반응을 30분 안에

정책 발표 후 역풍이 두렵다면, 발표 전에 AI로 분석하세요. 한국 공인 통계를 근거로 분석하는 MindScope 알고리즘이 17시도 지역별, 세대별로 즉시 반응을 예측합니다.

공인통계 검증
주 4일제 정합도
17시도
지역별 분석
30분
리포트 회신

정책 담당자가 매일 마주하는 현실

"이 정책을 발표하면 국민이 어떻게 반응할까?" 이 질문에 답할 수 있는 도구가 없었습니다.

🔥
정책 발표 후 역풍
충분한 검증 없이 발표한 정책이 여론의 역풍을 맞습니다. 수정·철회는 정치적 비용을 수반하고, 한번 잃은 신뢰는 회복이 어렵습니다.
정책 철회 시 정치적 타격 불가역
💰
여론조사 비용과 시간
갤럽·리얼미터 의뢰 시 건당 2,000~5,000만원, 결과까지 1~2주. 정책 검토 일정에 맞추기 어렵고, 예산 한계로 충분한 사전 검증이 불가능합니다.
건당 2,000~5,000만원 + 2주 대기
🗺️
지역별 반응 예측 불가
같은 정책도 수도권과 비수도권, 20대와 60대의 반응이 정반대인 경우가 많습니다. 전통 여론조사로는 세밀한 세그먼트 분석이 추가 비용 없이 불가능합니다.
교차분석 추가 발주 필요

MindScope로 정책을 사전 검증합니다

발표 전에 국민 반응을 보고, 메시지를 다듬고, 최적의 프레이밍으로 발표하세요.

1
What-if 시나리오 분기
"전면 시행 vs 단계적 도입 vs 업종별 차등" — 시나리오별 국민 반응을 동시에 비교합니다. 최적안을 데이터로 선택할 수 있습니다.
시나리오별 비교 분석
2
17시도 지역별 분석
서울·경기와 영남·호남의 반응이 다릅니다. 17개 시도별 찬반율 + 핵심 사유를 한 눈에 확인합니다. 지역 맞춤 커뮤니케이션 전략 수립이 가능합니다.
17시도 x 6세대 교차분석
3
세대별 교차분석
20대 청년층과 60대 장년층의 반응 차이, 소득분위별 민감도 차이를 사전에 파악합니다. 정책 수혜자와 반대자의 구도를 데이터로 확인합니다.
6세대 x 5소득분위

정책 현장에서의 활용 사례

법안 발의, 연금개혁, 교육정책 -- 국민 반응이 중요한 모든 정책에 적용됩니다.

📋 노동 정책
"주 4일제를 발표하면
국민 반응은?"
시나리오: 주 4일제 도입안을 발표 전에 AI 리서치. 전체 찬성 69%로 확인. 하지만 영남권 50대 자영업자는 73%가 반대. "업종별 단계 도입" 시나리오로 재분석 → 반대율 42%로 하락. 공인 통계 대비 블라인드 검증으로 신뢰도 확인.
공인통계갤럽 대비 블라인드 검증
69%전체 찬성률
What-if시나리오 분기 비교
🏦 연금 정책
"연금개혁안, 어떤 프레이밍이
수용도가 높을까?"
시나리오: "보험료 인상" 프레이밍 vs "미래세대 보호" 프레이밍을 비교. 동일한 정책 내용이지만 후자의 수용도가 22%p 더 높음. 특히 20~30대에서 차이가 극대화 — 정책 소통 전략을 데이터로 결정.
+22%p프레이밍 효과
A/B 비교메시지 테스트
세대별반응 차이 분석
🎓 교육 정책
"수능 개편안에 대한
학부모·학생 반응은?"
시나리오: 수능 과목 축소안에 대해 학부모 세그먼트와 수험생 세그먼트를 분리 분석. 학부모는 찬성 54%지만 수도권과 비수도권 간 15%p 격차. 사교육 영향 우려가 반대 사유 1위.
세그먼트학부모/학생 분리
15%p지역 간 격차 발견
사유 분석반대 근거 자동 수집
🏛️ 국회 · 정당
"당론으로 밀어도
지지율에 영향이 없을까?"
시나리오: 특정 법안을 당론으로 추진할 경우의 지지층 이탈을 AI로 분석. 핵심 지지층(영남 50대)의 반응과 중도 이탈 위험도를 사전 측정. 법안 수정안 3가지를 동시 비교하여 최적안 도출.
지지층이탈 위험도 측정
3안 비교수정안 동시 분석
중도층반응 교차분석
전수검증
공인 통계 블라인드
미스포함
전수공개
한국 통계 ref
1,501개
인구비율 정합 분석 노드

정책 분야에서
가장 높은 정합도를 기록합니다

정치·정책은 MindScope가 강한 영역입니다. 갤럽·통계청 등 공인 통계와 직접 대조하는 블라인드 전수 검증을 수행합니다.

모든 리포트에 Trust Report가 포함됩니다. "이번 리서치를 얼마나 신뢰해도 되는가"를 숫자로 표기합니다. 블라인드 락인 검증 10건 전건 통과.

K-PRIME™ Algorithm -- 특허 출원 중
한국 인구비율 정합 + 통계 ref 가중 보정 + IPF 엔진

정책 담당자가 자주 묻는 질문

AI 리서치 결과를 정책 근거 자료로 활용할 수 있나요?
MindScope 리포트는 사전 검증 및 방향 설정 도구로 활용됩니다. 공식 정책 근거로는 전통 여론조사와 병행하는 것을 권장합니다. 다만, MindScope로 방향을 먼저 잡고 핵심 토픽만 전통 리서치로 확인하면 비용을 70~90% 절감할 수 있습니다. Trust Report가 포함되어 신뢰도를 객관적으로 판단할 수 있습니다.
지역별 분석이 실제로 얼마나 정확한가요?
17시도별 분석 노드는 인구비율, 정치 성향, 경제 수준, 문화적 맥락까지 반영하여 구성됩니다. 한국 공인 통계를 근거로 분석하는 MindScope 알고리즘이며, 정치·정책 영역에서 특히 안정적인 검증 결과를 보입니다.
정책 리서치의 보안은 어떻게 관리되나요?
미발표 정책안의 보안이 중요하다는 점을 잘 알고 있습니다. 의뢰 토픽과 결과 데이터는 클라이언트 전용으로 관리되며, 제3자에게 공유되지 않습니다. NDA 체결이 필요한 경우 사전 협의 가능하며, 리서치 완료 후 원본 데이터 삭제도 요청할 수 있습니다.
무료 정책 리서치는 어떻게 진행되나요?
관심 있는 정책 토픽을 이메일(hesed@hesedhouse.net)로 전달해주시면, 30명 패널 기준으로 실제 AI 리서치를 진행합니다. Trust Report를 포함한 전체 리포트를 받으시고, 실제 여론조사에 준하는 정합도를 직접 확인하실 수 있습니다. 시연 후 30분 컨설턴트 상담이 포함됩니다.

다음 정책 발표 전,
국민 반응을 먼저 확인하세요

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