FOR GOVERNMENT · PUBLIC SECTOR

정책 수립 전,
시민 반응을 사전 검증합니다

공청회 한 번에 수천만원, 주민설문 한 달. MindScope는 30분이면 시민 반응을 분석합니다. 한국 공인 통계를 근거로 분석하는 MindScope 알고리즘으로 정책 실패 비용을 줄이세요.

공인통계
블라인드 검증
1,501명
인구비율 정합 패널
통계 ref 기반
30분
리포트 회신

공공기관 정책 담당자의 현실

시민 의견을 수렴해야 하지만, 기존 방법은 비용과 시간이 과도하게 소요됩니다.

📋
공청회·주민설문의 비용과 시간
공청회 한 번에 수천만원, 주민설문 한 달 이상. 정책 검토 일정에 맞추기 어렵고, 예산 한계로 충분한 사전 검증이 불가능합니다. 결국 제한된 샘플로 의사결정합니다.
공청회 건당 2,000만원+ / 설문 1개월+
🚨
민원 리스크
충분한 사전 검증 없이 시행된 정책은 민원 폭주로 이어집니다. 요금 인상, 시설 이전, 규제 변경 -- 시민 반응을 미리 알았다면 대응 전략을 세울 수 있었습니다.
민원 대응 비용 + 정책 수정 비용
💸
정책 실패 비용
사전 검증 없이 시행된 정책이 실패하면 예산 낭비, 행정 비용, 신뢰 하락이 동시에 발생합니다. 사후 수정보다 사전 검증이 10배 이상 저렴합니다.
정책 실패 시 수억~수십억 손실

MindScope로 정책을 사전 검증합니다

시행 전에 시민 반응을 확인하고, 최적의 정책안을 데이터로 선택하세요.

1
인구비율 정합 신뢰성
한국 공인 통계를 근거로 분석하는 MindScope 알고리즘이 인구비율에 정확히 정합하여 분석합니다. 성별, 연령, 지역, 소득분위까지 실제 인구 구조를 반영하여 대표성 있는 결과를 제공합니다.
인구센서스 기반 구성
2
Trust Report 포함
모든 리포트에 "이번 리서치를 얼마나 신뢰해도 되는가"를 수치로 표기합니다. 갤럽·통계청 actual 데이터와 직접 대조한 정합도를 투명하게 공개합니다.
신뢰도 투명 공개
3
지역별 세그먼트 분리
관할 지역 주민의 반응을 별도로 분리 분석할 수 있습니다. 17시도별, 세대별, 소득분위별 교차분석으로 지역 맞춤 정책 설계가 가능합니다.
관할 지역 맞춤 분석

공공기관에서의 활용 사례

주민 의견 수렴부터 요금 인상 반응 예측까지, 공공 정책의 사전 검증에 활용됩니다.

🏙️ 지자체 정책
"주민 의견 수렴,
설문 없이 가능할까?"
시나리오: 신규 공원 조성 위치 3안에 대한 주민 반응을 AI로 분석. A안(도심)은 전체 선호 45%이지만 인근 주민은 소음 우려 67%. B안(외곽)은 전체 38%지만 반대 사유 적음. 지역별 세그먼트 분석으로 민원 최소화 위치 선정.
3안 비교위치별 선호도
지역별인근 주민 반응 분리
민원 예측반대 사유 자동 수집
💧 공공요금 · 수수료
"요금 인상 시
시민 반응은 어떨까?"
시나리오: 상수도 요금 10% 인상안에 대한 시민 반응을 AI로 분석. 전체 반대 58%이지만, "노후 배관 교체를 위한 인상"으로 프레이밍 변경 시 반대 41%로 하락. 소득분위별 민감도 차이도 사전 파악.
-17%p프레이밍 효과
소득분위민감도 분석
What-if인상률별 비교
🏗️ 신규 사업 타당성
"이 사업, 시민들이
정말 원하고 있을까?"
시나리오: 공공 자전거 공유 서비스 확대에 대한 시민 수요를 AI로 분석. 전체 이용 의향 52%이지만, 20~30대 도심 거주자는 78%. 60대 이상은 14%로 세대 간 격차 큰 것 확인. 타겟 지역과 홍보 전략을 데이터로 설계.
세대별수요 격차 확인
지역별설치 우선순위
78%핵심 타겟 수요
📢 정책 소통
"같은 정책, 어떻게 설명하면
수용도가 높아질까?"
시나리오: 재건축 규제 완화 정책을 3가지 프레이밍으로 AI 리서치. "주거 안정" 프레이밍은 무주택자 지지 높고, "경제 활성화" 프레이밍은 자영업자 지지 높음. 타겟 세그먼트별 최적 소통 전략 수립.
3안 비교프레이밍별 수용도
세그먼트타겟별 최적 메시지
소통 전략데이터 기반 설계

공공기관이 신뢰할 수 있는 이유

투명한 검증 체계와 인구비율 정합으로 공공 의사결정을 지원합니다.

📊
인구비율 정합
한국 공인 통계를 근거로 분석. 성별·연령·지역·소득분위 실제 인구 구조 반영. 지속적으로 검증 범위 확장.
🔍
Trust Report
모든 리포트에 신뢰도 지표 포함. 갤럽·통계청 actual 데이터와 직접 대조한 정합도 공개.
🔐
데이터 보안
의뢰 토픽 전용 관리, NDA 체결 가능, 리서치 후 데이터 삭제 요청 가능.
📑
공인 통계 ref
통계청 KOSIS, KGSS, KOSSDA 등 공신력 있는 한국 통계 데이터 기반 가중 보정.
전수검증
공인 통계 블라인드
미스포함
전수공개
한국 통계 ref
10건
블라인드 락인 검증 전건 통과

공신력 있는 데이터와
직접 대조합니다

통계청 KOSIS, 한국갤럽, KGSS 등 공신력 있는 한국 통계 데이터와 직접 대조하는 블라인드 전수 검증을 수행합니다.

블라인드 락인 검증(발표 전 결과 락 → 발표 후 비교)으로 사후 조작이 불가능한 구조로 검증하며, 구체적 검증 자료는 의뢰·상담 시 제공합니다.

K-PRIME™ Algorithm -- 특허 출원 중
한국 인구비율 정합 + 통계 ref 가중 보정 + IPF(반복비례적합) 엔진

공공기관 담당자가 자주 묻는 질문

AI 리서치 결과를 공식 정책 자료에 활용할 수 있나요?
MindScope 리포트는 정책 수립 초기 단계의 사전 검증 및 방향 설정 도구로 권장됩니다. 공식 정책 근거로는 전통 여론조사와 병행하는 것이 적합합니다. 다만, MindScope로 방향을 먼저 잡고 핵심 토픽만 공식 조사로 확인하면 예산을 70~90% 절감할 수 있습니다. 모든 리포트에 Trust Report가 포함되어 신뢰도를 객관적으로 판단할 수 있습니다.
관할 지역 주민 반응만 분리해서 볼 수 있나요?
가능합니다. 17시도별 세그먼트 분리가 기본 제공되며, 특정 지역(예: 경기도 고양시) 주민의 반응을 별도로 분석할 수 있습니다. 지역별 찬반율, 핵심 반대 사유, 세대별 교차분석까지 한 리포트에 포함됩니다.
미발표 정책안의 보안은 어떻게 관리되나요?
공공기관의 미발표 정책안 보안이 특히 중요하다는 점을 잘 알고 있습니다. 의뢰 토픽과 결과 데이터는 클라이언트 전용으로 관리되며, 제3자에게 공유되지 않습니다. NDA 체결이 필요한 경우 사전 협의 가능하며, 리서치 완료 후 원본 데이터 삭제도 요청할 수 있습니다.
무료 파일럿은 어떻게 진행되나요?
관심 있는 정책 토픽을 이메일(hesed@hesedhouse.net)로 전달해주시면, 30명 패널 기준으로 실제 AI 리서치를 진행합니다. Trust Report를 포함한 전체 리포트를 받으시고, 실제 여론조사에 준하는 정합도를 직접 확인하실 수 있습니다. 파일럿 후 30분 컨설턴트 상담이 포함됩니다.

다음 정책 수립 전,
시민 반응을 먼저 확인하세요

무료 파일럿으로 검증된 AI 리서치 엔진의 정합도를 직접 확인하세요. 파일럿 후 30분 컨설턴트 상담이 포함됩니다.

무료 파일럿 신청 →
1토픽 30명 패널 · Trust Report 포함 · 비용 0원 · 30분 컨설턴트 상담