2,700+건 한국 통계를 딥러닝으로 학습한 AI 리서치 엔진이 임의 토픽을 분석합니다. 한국 actual 대비 토픽 정합도 최대 99.8% 이상 · 평균 93.87% (10 카테고리 정공 검증). 신제품 출시·정책 발표·캠페인 런칭 전, 한국 대중의 진짜 반응을 데이터 기반으로 예측하세요.
임의 토픽을 2,700+건 통계 학습 AI가 즉시 분석합니다.
한국 인구비율 정합 · 17개 시도 × 6세대 × 5소득분위.
찬·반·중도 관점에서 AI가 부딪쳐 정성 인사이트를 추출.
카피 한 줄을 발표 전에 AI로 검증합니다.
AI가 세그먼트별 인사이트를 도출 · 업보트 · 톱-N 추출.
지역 × 세대 × 소득 임의 조합 자동 분리 + 히트맵.
우리 브랜드 고객만 50~200명 단위로 빌드합니다.
모든 리서치에 검증 점수 · 신뢰구간 자동 표기.
매주 발행하는 정치·사회·경제 카드뉴스 아카이브.
토픽을 입력하면 AI 리서치 엔진이 분석하고, 가중·검증을 거쳐 리포트가 회신됩니다. 추가 비용 없이 반복 분석이 가능합니다.
정책안·캠페인 메시지·신제품 컨셉을 AI 리서치 엔진에 던지세요. 5점/리커트/단답/객관식 모두 지원. 발표 전 단계에서 여론 흐름을 데이터 기반으로 예측합니다.
2,700+건 한국 통계를 학습한 AI가 인구비율(지역×세대×성별×직업×소득)에 정확히 정합하여 분석합니다. 통계청·KOSIS 분포 그대로.
찬반만 묻고 끝내지 않습니다. 5라운드 LLM 토론으로 세그먼트 간 관점을 부딪치게 해 정성 인사이트를 뽑아냅니다. FGI 비용·시간 0.
두세 가지 메시지 안을 AI 리서치 엔진으로 동시 분석. 어떤 카피가 어느 세그먼트에서 강한지, 데이터로 봅니다. 카피 한 줄에 수억 쓰기 전에.
토론·정책 입안 단계에서 AI가 세그먼트별 인사이트를 도출하고, 교차 검증합니다. 톱-N 아이디어를 자동 정렬.
"수도권 30대 여성 중소득"처럼 임의의 교차 세그먼트를 즉시 추출. 패널 한정 없이 1,500명 안에서 어떤 조합이든 자유롭게 자릅니다.
"30~40대 여성 · 서울 · 월소득 500+ · 럭셔리 소비"같은 특정 타겟군을 50~200명 단위로 커스텀 빌드. 일반 패널과 응답 차이까지 자동 분석.
리포트 첫 장에 "이번 리서치를 얼마나 신뢰해도 되는가"가 표기됩니다. 한국갤럽·통계청 actual 대비 정확도와 블라인드 락인 검증 결과가 함께.
전통 리서치는 패널 발주에 1~2주, 시나리오는 구조적 불가입니다. 우리는 임의 토픽을 즉시, 가정 시나리오를 분기로 분석합니다.
MindScope가 매주 발행하는 한국 여론 리서치 카드뉴스. 정치 · 사회 · 경제 · 문화 · 인구 카테고리별 최신 인사이트.
AI 리서치에서 매우찬성+찬성 69% 분석 결과. 5라운드 토론은 "단계 도입+업종 예외"로 합의 수렴.
아이디어 수집 모드에서 412 votes로 톱. 세대간 우선순위 격차가 "주거 vs 일자리"로 뚜렷.
업종별 분석: 외식 –12% / 소매 –8% / 숙박 –6%. 영남권 자영업 세그먼트에서 부정 응답 가장 강함.
세대간 격차 32p로 우리 데이터 사상 최대. 호남권 30대가 가장 우호적, 영남권 60대가 가장 부정.
5라운드 토론에서 30대 세그먼트가 합의한 1순위 원인: "주거 비용". 정부 정책 우선순위와 정반대.
v22 대비 +6.7p 향상. 4토픽 가중평균 92%+ 달성. 한국갤럽 actual 대비 직접 대조 검증 결과 공개.
단일 토픽 발주부터 캠페인 패키지·연속 파트너십까지. 모든 리서치에 한국 actual 정합도 Trust Report가 동봉됩니다.
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